VIP標(biāo)識(shí) 上網(wǎng)做生意,首選VIP會(huì)員| 設(shè)為首頁(yè)| 加入桌面| | 手機(jī)版| 無(wú)圖版| RSS訂閱
食品伙伴網(wǎng),關(guān)注食品安全,探討食品技術(shù)
 
當(dāng)前位置: 首頁(yè) » 食品安全 » 營(yíng)養(yǎng)與健康 » 正文

更年期吃什么? 藥膳調(diào)補(bǔ)8方 補(bǔ)腎調(diào)陰陽(yáng)

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2012-04-27  來(lái)源:愛(ài)美網(wǎng)
核心提示:婦女在自然絕經(jīng)前后或因其他原因喪失卵巢功能以后,可以出現(xiàn)一些癥狀和體征,如月經(jīng)變化、面色潮紅、心悸、失眠、乏力、抑郁、多慮、情緒不穩(wěn)定,易激動(dòng),注意力難于集中等,統(tǒng)稱(chēng)為“更年期綜合癥”,癥狀之有無(wú)及其輕重常因人而異。絕大多數(shù)婦女逐漸適應(yīng)這一生理階段,無(wú)需特殊處理,個(gè)別癥狀較重者可給予適當(dāng)治療。

  婦女在自然絕經(jīng)前后或因其他原因喪失卵巢功能以后,可以出現(xiàn)一些癥狀和體征,如月經(jīng)變化、面色潮紅、心悸、失眠、乏力、抑郁、多慮、情緒不穩(wěn)定,易激動(dòng),注意力難于集中等,統(tǒng)稱(chēng)為“更年期綜合癥”,癥狀之有無(wú)及其輕重常因人而異。絕大多數(shù)婦女逐漸適應(yīng)這一生理階段,無(wú)需特殊處理,個(gè)別癥狀較重者可給予適當(dāng)治療。

  大多數(shù)婦女由于卵巢功能減退比較緩慢,機(jī)體自身調(diào)節(jié)和代償足以適應(yīng)這種變化,或僅有輕微癥狀。中醫(yī)認(rèn)為更年期綜合征是腎氣不足,天癸衰少,以至陰陽(yáng)平衡失調(diào)造成。因此在治療時(shí),以補(bǔ)腎氣、調(diào)整陰陽(yáng)為主要方法。通過(guò)藥膳來(lái)調(diào)補(bǔ)是不義之選,下面介紹8款藥膳方。

  藥膳1:枸杞百合羹

  材料:枸杞子30克,百合60克,雞蛋黃2個(gè)。

  做法:將枸杞子、百合加水1000毫升,煎煮至300毫升。然后將雞蛋黃攪爛,倒入湯中。加冰糖適量調(diào)味,分2次服。

  藥膳2:生地棗仁粥

  材料:酸棗仁30克研碎,生地30克,大米100克。

  做法:棗仁與生地先水煎取汁200毫升,加入煮好的米粥中,日服1次,宜常服。

  藥膳3:二仙羊肉湯

  材料:羊肉250克,仙靈脾15克,仙茅10克,龍眼肉10克。

  做法:將仙茅、仙靈脾洗凈,用紗布包裹。羊肉洗凈,切小塊。把全部用料一起放入沙鍋內(nèi),加清水適量,武火煮沸后,文火煮三小時(shí),去藥包,調(diào)味即可。隨量飲用。

  藥膳4:蟲(chóng)草燉雞

  材料:冬蟲(chóng)夏草10克,鮮雞肉250克。

  做法:將鮮雞肉入鍋加水,燒沸后撈去浮沫,放入洗凈的蟲(chóng)草,用文火燉至雞肉爛熟即成。吃肉喝湯,分2次服。冬令常服。

  藥膳5:甘麥飲

  做法;小麥30克,紅棗10枚,甘草10克。

  用法:把上述材料用水煎服。每日早、晚各服1次。適用于絕經(jīng)前后伴有潮熱出汗、煩躁心悸、憂郁易怒、面色無(wú)華、精神恍惚、悲傷欲哭者。

  藥膳6:赤豆薏苡仁紅棗粥

  材料:赤小豆、薏苡仁、粳米各30克,紅棗10枚。

  用法:把上述材料每日熬粥食之。每日3次。適用于更年期有肢體水腫、皮膚松弛、關(guān)節(jié)酸痛者。

  藥膳7:赤小豆鯽魚(yú)湯

  材料:赤小豆50克,鯽魚(yú)一尾,蔥、姜、胡椒適量。

  用法:煮湯,每日服食1次。治療更年期特發(fā)性水腫。

  藥膳8:瓜皮飲

  材料:西瓜皮、冬瓜皮各適量。

  用法:煎湯代茶飲用,治療更年期特發(fā)性水腫。

    【相關(guān)閱讀】

    每天喝兩次豆?jié){ 更年期潮熱癥狀減輕

    更年期女性的飲食原則

    食療防治更年期綜合征

    更年期保健靠食療 酸棗仁湯養(yǎng)身助睡眠

    吃什么推遲更年期?飲食合理留住青春

    女性適量食用生蠔可緩解更年期癥狀

編輯:yuanlee

 
[ 網(wǎng)刊訂閱 ]  [ 食品安全搜索 ]  [ ]  [ 告訴好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 關(guān)閉窗口 ] [ 返回頂部 ]

 

 
 
推薦圖文
推薦食品安全
點(diǎn)擊排行
 
 
Processed in 0.137 second(s), 14 queries, Memory 0.9 M